从“深蓝”到“ChatGPT”，在AI赛道狂飙的机器人们真要来抢饭碗了吗？

“我所热爱的是我真实的生活，因为它包含了我所有的经历和感受，是我每一天都在体验和思考的。”这句充满诗意的话，实则出自最近很火的ChatGPT。

作为一款人工智能机器人，ChatGPT上知天文、下知地理，能写文章、能改Bug，甚至能通情达理地给出情感建议。有网友调侃说：“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的。”似乎无所不能的ChatGPT，让不少网友感叹“自己要下岗了”。

凭着这份“聪明”，ChatGPT上线仅两个月，活跃用户便突破1亿，被网友奉为新晋“互联网嘴替”。那么，“来抢饭碗”的ChatGPT究竟是什么？为什么会让我们感到如此新奇？

AI对于我们来说并不陌生。

早在1997年，IBM超级计算机“深蓝”便打败了国际象棋大师加里卡斯帕罗夫。中国围棋名将柯洁也数次负于谷歌AlphaGo，绘图模型Stable Diffusion实现“一秒出图”...AI的研究和应用早已有之。

而这次吸引广泛关注的ChatGPT，它的能力“更上一层楼”。简单来说，它是由美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一款全新智能聊天机器人模型，本质上是一种“生成型预训练语言转换器”。它基于大量数据训练，可以学习和理解人类的语言，并进行交流对话。

但不要因此就以为，它仅是“聊天机器人+搜索引擎+文本生成器”的结合体，它的“聪明”还不止于此。

与传统搜索引擎不同的是，ChatGPT不是机械罗列出相关网页结果，而是将答案进行整理、优化，以对话形式呈现给用户，还能很快根据聊天的上下文不断互动，回答五花八门的提问。它还可以根据用户的需要进行文学、媒体相关领域的创作，也可以变身为程序员敲代码、检查程序错误...

比如，它可以模仿鲁迅文体写一篇以假乱真的散文，对开放式问题提出看法观点等。据报道，就连以色列总统艾萨克·赫尔佐格上周三公开发表的部分演讲词也是由ChatGPT撰稿。

有测试显示，ChatGPT在百科检索、数学问答、文学交流、常识问答、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右，在生活闲聊上的意图识别率约为95%，已具备较好的语义理解能力。

当然，除了内容创作能力，ChatGPT显得也比以往模型的智商更高。其研发公司OpenAI宣称，它能够顺利通过明尼苏达大学四门研究生课程测试，在沃顿商学院商业管理考试中，它的通过分数甚至可以固定在B-到B区间。

学会“思考”，是ChatGPT强大的缘由。它打破了简单的比对和匹配方式，可以通过大数据自己生成内容。在我们与它的问答之间，它在不断“学习”，以丰富的“知识储备”为人类完成个性化任务。从某种程度上说，它掌握了一定的自学能力。它的出现，是“人工智能+深度学习”模式的范例。

有学者提出，书写和设计属于人类智能的最后高地。ChatGPT看上去正在接近这一高地。正是由于实现了性能跨越，多位业内人士表示，ChatGPT是人工智能里程碑，更是分水岭，这意味着AI技术发展的临界点已经到来。